大數據（Big Data）是什麼？

大數據（Big Data）是指數量龐大無法以傳統方式處理的資料。 

過去10年廣泛使用的資料分析、商業智慧和統計應用的總和。現在的大數據不只是資料處理，更是企業思維和商業模式，從過去的了解歷史進階到預測未來，開創新的商業模式。 

大數據定義 

大數據的特性與定義非常多，目前最多被認可的歸類是「3V」，資料量（Volume）、資料多樣性（Variety）和資料即時性（Velocity）跟傳統資料最大的不同的是，大數據資料來源多元、種類多，而且多為非結構化的資料，更新速度非常快。

1．資料量（Volume）

大數據資料量遠遠大於傳統數據，一天內可生成1TB以上資料量的數據相當可觀的數劇量，無法以傳統的方式儲存處理，因此產生許多新創處理數據產業。 

2．資料多樣性（Variety） 

大數據的資料類型龐大且複雜，大數據儲存也不同於傳統數據的儲存技術。 

3．資料即時性（Velocity） 

大數據的數據生成的速度極快，網際網路與資訊設備普及，每一個人隨時隨地都可以創造數據，數據生成的速度已與過去不可相比，隨著使用者每秒都在產生大量的數據回饋，一旦資料串流到運算伺服器，企業便須立即進行分析、即時得到結果並立即做出反應修正，才能發揮資料的最大價值。 

大數據趨勢

大數據因為基數龐大，從中推斷出的趨勢準確率相當足夠，可以了解目前消費者的喜好，做出精準行銷決策與準確公關反應。 

除了追蹤消費者行為和購物習慣，針對個別別用戶分析非結構化醫療資料，進而改善治療方式及提升病患照護品質，更是目前被各大企業看好的趨勢。 面對伊波拉疫情，全球政府結合飛機航線和手機移動資訊，預測疫情的蔓延地圖，以做出防範。 

《經濟學人》說：「它比你更了解你自己！」 

美國歐巴馬政府定義它是「21世紀的新石油」、「挖不完的金礦」。 

老闆決策不能靠直覺

 所有的企業都在向大數據靠攏的原因，過去我們得抽樣與樣本調查，去推測後續可能發生的事，用直覺做決策。現在，我們隨身攜帶的智慧型手機就是「情報提供裝置」，隨時把你我的資訊發射出去，只要擁有大數據技術，就有各式各樣的淘金機會和渠道。